Antecedentes do projeto: Por que algumas pessoas com esclerose múltipla (EM) experimentam mudanças mais rápidas nas estruturas cerebrais (neurodegeneração) do que outras? Que associações genéticas com características regionais do cérebro podem explicar essas diferenças? A EM é uma doença complexa, com danos ao cérebro e do sistema nervoso que varia amplamente entre os indivíduos. Este projeto de doutorado oferece uma oportunidade de investigar os fatores genéticos que influenciam as mudanças nas estruturas cerebrais, usando imagens cerebrais, métodos computacionais e estatísticos da ciência da rede.
Projeto AIM: O objetivo do projeto é descobrir a complexa relação entre estrutura cerebral, distribuição de mielina e fatores genéticos na EM.
Foco na pesquisa: Recentemente, pipelines computacionais foram desenvolvidos para integrar bancos de dados genéticos e de imagem para caracterizar a base genética da neurodegeneração. Além disso, nosso grupo de pesquisa trabalha no desenvolvimento de novos métodos computacionais para extração de características morfométricas corticais de varreduras cerebrais clínicas e análise de rede de interações entre esses recursos. Esses oleodutos e ferramentas computacionais serão usados para integrar dados de imagem e dados genéticos e mapas da distribuição de mielina na substância cinzenta cortical para analisar padrões de neurodegeneração em MS de um estudo em larga escala nesses pacientes.
Ambiente de pesquisa e benefício: O candidato de sucesso ingressará no novo grupo de pesquisa na Health Data Science na Faculdade de Saúde, Medicina e Ciências da Vida da Universidade Swansea, além de interagir com o grupo de pesquisa no Departamento de Ciência da Vida. O candidato receberá um extenso treinamento em métodos computacionais e analíticos, obtendo habilidades altamente valorizadas na pesquisa acadêmica e no setor.
Qualificações: É desejável uma forte experiência em ciências qualitativas: engenharia biomédica, física médica, análise de imagens, neurociência computacional ou psicologia quantitativa.
Se você deseja trabalhar em um projeto de doutorado sobre a compreensão biológica de doenças humanas e se estiver interessado em aplicar abordagens computacionais de idade aos conjuntos de dados do mundo real, incentivamos você a se inscrever.
Comentário de financiamento
Esta bolsa cobre o custo total das propinas e uma bolsa anual na taxa de Ukri (atualmente £ 20.780 para 2025/26).
