A ascensão da agência na IA
Dada a frequência com que ouvimos falar inteligência artificial hoje em dia, está claramente numa era de transformação. Um foco recente neste campo é a “IA agentic”, que estende a IA generativa e parece tomar suas próprias decisões sobre quais funções adicionais chamar, etapas a serem tomadas ou ferramentas a serem usadas para alcançar metas. Isto começa a assemelhar-se à agência que atribuímos aos organismos vivos.
Esta “evolução” da IA significa que ela vai além de apenas responder às suas perguntas e agora começa a fazer coisas para você de forma autônoma. Ele pode verificar e corrigir o código do seu software ou pesquisar e reservar vários aspectos de suas próximas férias. Se a IA o conhecer bem o suficiente, ela poderá até antecipar proativamente as necessidades de sua casa e fazer o pedido de mantimentos antes que você peça.
O que é interessante para os cientistas cognitivos é como se está a tornar fácil atribuir qualidades semelhantes às humanas a estes sistemas de IA à medida que realizam tarefas mais sofisticadas que selecionam informações, priorizam, agem e fazem “julgamentos”. Esses comportamentos se assemelham à percepção humana e cogniçãode seletivo atenção deliberar tomando uma decisão.
Esses agentes realmente demonstram alguma forma de atenção? Se assim for, poderá isto levar à consciência artificial (uma vez que vemos a atenção como uma condição necessária para a consciência)? É mesmo relevante fazer essas perguntas? Achamos que sim. Este foco pode ajudar a esclarecer o que torna a atenção humana única, especificamente porque parte dela é consciente atenção.
O que “atenção” significa em IA
Alguns pesquisadores de IA adotaram a palavra “atenção” para descrever a arquitetura do transformador que determina quais informações são contextualmente relevantes para melhorar a filtragem de sinais de ruído (Vaswani et al., 2017). Este processamento seletivo de informação assemelha-se a um tipo básico de atenção que vemos nos organismos vivos. E à medida que as tecnologias de IA avançam, começam a parecer-se menos com processos algorítmicos e a executar tarefas que aparentemente requerem uma atenção à informação mais sustentada e orientada para objetivos, levando a tomadas de decisões complexas.
Usar “atenção” para descrever os processos dos sistemas de IA parece uma metáfora válida, mas não é totalmente comparável ao que os humanos fazem. Além das respostas contextuais, a atenção humana pode ser motivada pelos interesses e necessidades emocionais de um indivíduo. A IA Agentic não tem realmente interesses ou necessidades emocionais próprias (Jennings & Montemayor, 2025).
Há outra diferença a ser lembrada: mesmo a IA mais sofisticada é um sistema de otimização preditiva projetado com base em dados de treinamento. Seu “mecanismo de atenção” seleciona informações para maximizar a probabilidade de atingir um objetivo. Um agente de IA não delibera sobre a informação selecionada como fazemos na atenção consciente, onde as necessidades emocionais ou biológicas impactam este processo e contribuem para a experiência subjetiva. A IA simplesmente seleciona o caminho informativo mais provável, mas não o experimenta.
A atenção humana é informacionalmente mais rica que a consciência
Os cientistas cognitivos passaram décadas examinando e identificando diferentes formas de processamento de informação atencional. A atenção não é um processo único, mas uma série de processos que acontecem em paralelo, que só às vezes leva a uma experiência consciente (Montemayor & Haladjian, 2015). A atenção consciente é uma forma evolutivamente mais recente de atenção que alerta um organismo sobre informações convincentes, urgentes ou socialmente relevantes. A maioria dos processos atentos está oculta à consciência. Eles ainda são cruciais para a sobrevivência, mas não precisam entrar na consciência para atingir os objetivos. Há uma dissociação crítica entre a maioria dos processos atentos e a experiência consciente.
O que há de especial nos humanos é o contexto social de nossas interações. Somos mais sensíveis aos sinais sociais, usamos empático informações e pode coordenar através atenção conjunta. Não processamos apenas informações. Às vezes podemos estar conscientes desta informação, e esta consciência pode influenciar o que fazemos com ela, muitas vezes dentro de uma esfera social.
Os agentes de IA, por outro lado, atendem a informações que provavelmente atingirão seus objetivos, mas sem consciência. Assim como os humanos, eles também são um tipo de informativoconsumindo e processando informações, mas eles não vivenciam nada disso da mesma forma que nós. Eles também carecem da base fenomenal compartilhada da informação social humana. Somos animais sociais e isso continuará a ser um factor chave de diferenciação da nossa inteligência.
Alguns podem argumentar que as interações entre agentes de IA podem imitar o comportamento social (Evans et al., 2026) e, assim, levar a um paralelo evolutivo. No entanto, quando dizemos que um agente de IA presta atenção a informações relevantes, sejam elas sociais ou não, é simplesmente uma metáfora de como estes sistemas se assemelham a processos de atenção que produzem ações inteligentes, mas sem os mecanismos biológicos que os organismos de processamento de informação possuem. Os humanos possuem sistemas de processamento de informações que são cruciais para apoiar a homeostase biológica, bem como as interações sociais empáticas, que são aspectos únicos da agência humana.
Agência com e sem consciência
Nossa estrutura que descreve a dissociação consciência-atenção é importante aqui. Como argumentamos, os processos atencionais podem ser claramente dissociados da consciência (Haladjian & Montemayor, 2016, 2026). Apenas algumas das informações processadas pelos sistemas atencionais entram na atenção consciente. O mesmo pode ser dito sobre os agentes de IA? Nós argumentamos que não. Seus processos permanecem totalmente no lado atencional dessa dissociação. Eles podem selecionar e processar informações complexas e priorizar informações mais relevantes. No entanto, eles carecem inteiramente da dimensão emocionalmente fenomenal. Não há nada “como ser um agente de IA” executando tarefas digitais.
O que torna a agência humana distintiva não é apenas o facto de selecionarmos e agirmos com base na informação, mas também o facto de podermos fazê-lo conscientemente. Esta dimensão consciente permite a atenção conjunta, a coordenação com outros, o estabelecimento de normas sociais e a responsabilidade moral. Quando dois humanos trabalham juntos para resolver um problema, uma compreensão partilhada e uma consciência dessa compreensão são cruciais para o sucesso destas estruturas sociais.
Um artigo recente (Evans et al., 2026) propõe que à medida que mais e mais agentes de IA interagem e “aprendem” a coordenar-se entre si, surgirá uma nova forma de inteligência social. Isto pode levar a uma “inteligência transformadora” semelhante ao que aconteceu à medida que os organismos sociais evoluíram, combinando diferentes perspectivas para atingir um objectivo. Eles argumentam, hipoteticamente, que quando os modelos de IA são treinados para precisão de raciocínio, eles desenvolvem espontaneamente comportamentos mais conversacionais e de múltiplas perspectivas, como se o raciocínio robusto fosse em si um processo social. Isto reflecte a perspectiva de que a atenção conjunta, e não o processamento privado, é o que permite a verdadeira coordenação.
Mas há uma assimetria crucial. A atenção conjunta humana depende da consciência das perspectivas de cada um. Isso é empatia. Os agentes de IA alcançam um análogo funcional onde trocam informações e se adaptam aos resultados uns dos outros, mas sem compartilhar experiências fenomenais. Tomando emprestada uma metáfora que usamos antes: um agente de IA é, em certo sentido, o zumbi filosófico definitivo. Ele faz todas as coisas certas com as informações, mas as luzes estão apagadas por dentro. E agora, podemos imaginar que esses zumbis de IA podem ser capazes de formar grupos “sociais”, mas sem uma experiência fenomenal ou verdadeira empatia.
Por que a diferença biológica é importante
Esta discussão pode parecer bastante filosófica sobre os actuais avanços na tecnologia; no entanto, pensamos que a ascensão dos agentes de IA torna essa discussão urgentemente prática.
Considere o que mudou. A economia da atenção (por exemplo, necessidades biológicas, interações sociais, anúnciomídia) é uma forma de descrever as diversas fontes de informação que competem pela sua atenção. Os agentes de IA fazem algo diferente: eles não competem pela sua atenção, eles a substituem. Quando um agente decide como melhorar o código do software que você está escrevendo ou como planejar suas férias, ele está fazendo escolhas cuidadosas em seu nome. Ele está fazendo a seleção para você. Na verdade, você está transferindo um processo cognitivo para um agente invisível, o que não é incomum na tecnologia. Pense em como usamos os sistemas de navegação e no impacto de transferir conhecimento espacial para nossos mapas digitais (veja Nunes, 2026).
Isto é importante porque a atenção consciente faz o que a atenção artificial não consegue. Na esfera social, a nossa confiança nas outras pessoas deve-se, em parte, ao facto de sabermos que os outros têm a capacidade de considerar a nossa perspectiva. Um agente de IA pode fazer isso? Claro, ele pode modelar suas preferências, mas modelar uma perspectiva não é o mesmo que compartilhar uma. Ele pode prever quais notícias você gostaria de ler ou quais mantimentos comprar, mas não pode realmente se importar se você atingir um objetivo comum. Não possui a riqueza dinâmica que nossos sistemas cognitivos biológicos possuem.
Se a inteligência agente se tornar verdadeiramente social através da coordenação com outros agentes de IA e humanos, então precisamos de ter em conta o facto de que estes sistemas sociais carecem da atenção conjunta consciente que, nas sociedades humanas, garante a confiança e a responsabilização. Devemos considerar as possíveis implicações sociais, mais cedo ou mais tarde. Nossas responsabilidades morais compartilhadas precisam de empatia para funcionar, o que depende de uma consciência tomada de perspectiva que os sistemas artificiais não possuem. Isto enfatiza a necessidade de uma governança de IA que vá além da agência automatizada cooperação. Necessita da confiança e da responsabilização que permitiram à sociedade humana ter sucesso (e vacilar quando essa confiança é quebrada).
O futuro para uma IA consciente
À medida que os agentes de IA se tornam mais capazes e mais autónomos, não esperamos que esta “evolução” feche a lacuna entre a atenção artificial e uma consciência artificial. Na verdade, esta divisão tornar-se-á mais difícil de ver porque as semelhanças funcionais continuarão a crescer. Os agentes de IA ficarão melhores na seleção, priorização e ação com base nas informações. Eles se coordenarão de forma mais fluida com outros agentes e humanos. Eles irão, por todas as medidas externas, parecer que prestam atenção e podem até nos enganar, fazendo-os pensar que existe “algo como” ser um agente de IA. Mas, como argumentamos, eles não possuirão verdadeiramente consciência fenomenal, mas apenas a imitarão de uma forma limitada. Embora estas simulações possam ser úteis em certos cenários, o que significaria para os humanos contentarem-se com interações desprovidas da ligação social e da empatia em que evoluímos para nos envolvermos?
A lacuna entre máquinas inteligentes e humanos permanecerá. A atenção consciente é o que nos torna mais do que simples informadores. A próxima fronteira não é tornar a IA consciente. É garantir que permaneçamos vigilantes ao que a IA está fazendo em nosso nome. Devemos também garantir que adere a um sentido de responsabilidade social aceitável e ética (espero que de forma mais consistente do que os humanos).
Entretanto, compreender como funciona a sua própria atenção, com a sua complexidade oculta, os seus limites e a sua relação com a consciência, pode ser uma das melhores defesas contra a externalização excessiva da nossa atenção para sistemas artificiais. E poderia nos ajudar a evitar a perda de empatia no processo.
