Os impactos da saúde da criança e do adolescente da aprendizagem de ambientes internos no hub líquido Zero (Chili) é um programa financiado pelo MRC e NIHR, cujo objetivo é entender os efeitos da saúde que podemos esperar como as transições do Reino Unido para o Net-Zero. É uma colaboração entre o University College London, o Imperial College London, a London School of Hygiene & Tópica Medicine, a Universidade Swansea, a Universidade de Leeds, a Universidade de York e a Agência de Segurança em Saúde do Reino Unido.
À medida que as mudanças climáticas, o impacto da poluição do ar na saúde de crianças e adolescentes é um dos problemas mais complexos e desafiadores da ciência dos dados de saúde. A poluição do ar é composta por vários poluentes ambientais diferentes, por exemplo, material particulado (PM10 e PM2.5), ozônio (O3), dióxido de nitrogênio (NO2) e dióxido de enxofre (SO2) são comumente medidos. Cada poluente é produzido e destruído por diferentes processos, e os níveis dos vários poluentes estão correlacionados entre si, por exemplo, e o aumento do NO2 causa um aumento no O3. Os desenvolvimentos metodológicos estatísticos são necessários para entender a relação entre poluentes do ar e resultados de saúde para explicar o tamanho e a natureza dos dados.
Nossa resposta às mudanças climáticas mudará a composição dos fatores de poluição do ar às quais crianças e adolescentes são expostos. Espera -se que muitos poluentes do ar reduza, mas alguns podem aumentar, por exemplo, o PM10, que geralmente é causado pela aceleração e desaceleração dos veículos rodoviários e é proporcional ao peso do veículo pode aumentar devido à transição para carros elétricos, que geralmente são mais pesados do que seus colegas alimentados a combustíveis fósseis. Uma estrutura que pode modelar com precisão a dinâmica complexa e gerar projeções para cenários futuros é essencial para entender o impacto das mudanças na poluição do ar no futuro e no planejamento de mais mudanças políticas.
Este projeto de doutorado desenvolverá estruturas de modelagem estatística capazes de lidar com dados de séries temporais em larga escala, complexa e correlacionada e aplicar essas estruturas a conjuntos de dados em escala populacional para gerar novos conhecimentos e insights sobre o impacto de diferentes poluentes do ar na saúde infantil e adolescente. Isso pode incluir técnicas como generalizações de modelos de média móvel integrada autorregressiva (ARIMA), modelos lineares dinâmicos (DLM) e modelos longitudinais e de sobrevivência articulares. Para capturar adequadamente a incerteza para a tomada de decisões da política de saúde, esses métodos serão desenvolvidos usando uma estrutura bayesiana.
Este projeto de doutorado oferecerá uma contribuição substancial à pesquisa original na área de ciência dos dados da saúde e modelagem estatística de dados em escala populacional. Esperamos que as descobertas contribuam para a política na transição para líquido zero e poluição do ar. O candidato selecionado desenvolverá habilidades importantes na ligação de dados e análise avançada de uma equipe de supervisão de classe mundial e se beneficiará da ampla colaboração do Hub Chili.
Comentário de financiamento
Esta bolsa cobre o custo total das propinas e uma bolsa anual na taxa de Ukri (atualmente £ 20.780 para 2025/26).
