A maioria das conversas sobre IA concentra-se na eficiência: quão mais rápido as pessoas podem trabalhar? Quantas tarefas podem ser automatizadas? Quanto produtividade a IA pode desbloquear?
Mas há um risco crescente escondido nessas questões. Quando a tecnologia acelera o trabalho, ela também acelera tomando uma decisãofluxo de informações, expectativas do cliente e as demandas cognitivas impostas aos funcionários. Percebi isso em meu trabalho com equipes de todos os setores, muitas das quais relatam sentir-se desgastadas pela incerteza e pelo ritmo das mudanças. Também percebi que focar apenas na eficiência não é suficiente. Os líderes que terão sucesso com a integração da IA serão aqueles que fizerem um conjunto diferente de perguntas – perguntas que se concentrem não apenas na tecnologia, mas também nas condições de que as pessoas precisam para prosperar ao lado dela.
IA e desempenho sustentável – o que a pesquisa revela
A IA não muda apenas a forma como o trabalho é realizado – ela muda o que os humanos devem fazer para ter um bom desempenho. Embora a IA possa criar eficiências importantes, os líderes também precisam de estar conscientes das formas como a utilização da IA pode desafiar a capacidade cognitiva, o cuidado e a ligação.
Um recém-publicado estudar introduziu o conceito de IA brain-fry, que é um estado de exaustão cognitiva devido ao gerenciamento de muitas ferramentas de IA ao mesmo tempo. Os pesquisadores descobriram que a sobrecarga cognitiva era mais provável nos profissionais que gerenciam regularmente mais de três ferramentas de IA ao mesmo tempo.
Outro estudo descobriu que mais produtivo Os usuários de IA também têm 88% mais probabilidade de serem queimadodesligado e duas vezes mais propenso a desistir. O mesmo estudo descobriu que 90% dos trabalhadores vêem a IA como um colega de trabalho, 67% confiam mais na IA do que nos seus colegas, 64% dizem que têm uma relação melhor com a IA do que com os seus colegas de equipa humanos e 54% dizem que a IA é mais empático.
Separadamente, os pesquisadores analisaram como Ferramentas de IA mudou hábitos de trabalho durante um período de oito meses em uma empresa de tecnologia. Esta empresa não exigiu o uso de IA e descobriu que os funcionários trabalhavam em um ritmo mais rápido, trabalhavam mais horas e assumiam um escopo mais amplo de tarefas. Isso parecia uma vitória até que eles também descobriram o aumento do escopo, o desperdício de trabalho (resultados gerados pela IA que não conseguem levar um projeto adiante e adicionam carga cognitiva e emocional extra aos colegas que precisam corrigi-lo ou refazê-lo), pressão constante para produzir mais e perda de tempo de recuperação e pensamento profundo.
Os investigadores salientaram que, com o tempo, este excesso de trabalho pode prejudicar o julgamento, aumentar a probabilidade de erros e tornar mais difícil aos líderes distinguir entre produtividade genuína e intensidade insustentável. O que é necessário são práticas claras de IA – normas e rotinas claras que adicionem estrutura à forma como a IA é usada.
Sustentabilidade da IA e da carga de trabalho: cinco perguntas que os líderes devem fazer
As preocupações com o desempenho do trabalho e a sustentabilidade também precisam de ser abordadas em combinação com a integração tecnológica e a governação. À medida que o uso da IA aumenta, líderes e profissionais ocupados devem manter estas cinco questões em mente:
- Como as mudanças no fluxo de trabalho alimentadas por IA impactam a sustentabilidade da carga de trabalho, a capacidade cognitiva e o risco de esgotamento?
- Quais são as implicações de segurança psicológica das equipes híbridas humanas + IA?
- Como os líderes podem redesenhar as funções para proteger o bem-estar e a conexão à medida que a automação aumenta?
- Quais são as normas de comunicação da equipe que evitam sobrecarga em ambientes com uso intenso de IA?
- Como as funções precisarão ser redesenhadas ou reesclarecidas?
Aqui está um resumo dos potenciais riscos de sustentabilidade do trabalho criados pela IA:
- Sobrecarga cognitiva: Novas ferramentas e atualizações constantes
- Aumento da carga de trabalho: Mais tarefas e expectativas de revisão/correção
- Insegurança no trabalho: Temer de substituição por automação
- Ambigüidade de papéis: Padrões de desempenho pouco claros
- Confusão entre vida profissional e pessoal: Ferramentas e alertas sempre ativos
- Isolamento social: Interação humana reduzida
- Pressão de habilidade: Demandas de aprimoramento sem apoio
- Expectativas de produtividade: Expectativas de produção mais altas
Na verdade, um relatório recentemente publicado meta-análise revisou 60 anos de pesquisas sobre estressores de função (em 515 estudos e quase 800.000 pessoas) e descobriu que esses três estressores causam esgotamento significativo no trabalho:
- Ambigüidade de papéis: Não saber o que se deve fazer
- Conflito de papéis: Expectativas de função que contradizem ou não se alinham com as funções reais
- Sobrecarga de função: Muita coisa para fazer e pouco tempo
Embora todos os três tenham um impacto negativo nos resultados individuais e organizacionais, os investigadores descobriram que a ambiguidade de papéis tende a ser o fator mais prejudicial. O que ajuda é que as equipas tenham um propósito claro, direitos de decisão claros e uma medida de autonomia relativamente ao tamanho da sua carga de trabalho.
Ideias para ajudar a criar resiliência nos sistemas do local de trabalho
Aqui estão alguns ideias adicionais para ajudar líderes e profissionais ocupados a construir sustentabilidade e resiliência em sistemas de local de trabalho:
- Crie recuperação em fluxos de trabalho. É comum passar de uma tarefa ou projeto para outro, mas agende o tempo de recuperação antes do próximo sprint.
- Treinar funções e responsabilidades cruzadas. Entrevistei um sócio de um grande escritório de advocacia que me disse como era importante para o sucesso de sua prática que seus clientes conhecessem sua equipe. Ele explicou que como líderos clientes internos e externos podem ligar para ele primeiro ou vê-lo como a pessoa certa, mas os clientes também precisam se sentir confortáveis com outras pessoas da equipe. Dá aos clientes outra anexo aponta e cria oportunidades para os membros da equipe ganharem experiência valiosa interagindo com os clientes (o que também é um caminho para o desenvolvimento de julgamento, algo que os trabalhadores do conhecimento juniores precisarão desenvolver de forma mais intencional nos próximos meses e anos).
- Reconheça líderes e profissionais que são preventivos, e não apenas reativos. Quem identifica os problemas antecipadamente, gerencia os riscos silenciosamente e melhora os fluxos de trabalho para que não ocorram falhas?
- Certifique-se de que os profissionais tenham poder de decisão quando apropriado. A capacitação dos funcionários é uma ferramenta de resiliência.
- Proteja pequenos buffers. Adicione um pouco mais de tempo para um prazo; asse em algum orçamento extra. Você está projetando para a recuperação, então não precisa ser tão reativo se algo não sair como planejado.
A conversa sobre IA passou da experimentação para a execução. À medida que os líderes procuram uma vantagem competitiva, é tentador concentrar-se apenas na velocidade, eficiência e resultados. Mas o desempenho sustentável deve ser tratado como um imperativo empresarial e não como uma reflexão tardia ou algo que as pessoas irão “simplesmente descobrir”. As organizações que obterão o maior retorno com a IA serão aquelas que investem tão intencionalmente na capacidade humana como na tecnologia. O futuro do trabalho será moldado por líderes que saibam como criar as condições para que as pessoas e a tecnologia tenham o melhor desempenho – juntas.
