Retenção de aprendizagem COVID e identificação aprimorada de superdotados

Em muitos distritos escolares em todo o país, a perda de aprendizagem devido à COVID é algo que muitos estudantes ainda estão a tentar recuperar. Contudo, a perda de aprendizagem não foi um fenómeno uniforme em todos os estados, e algumas áreas podem ter sido mais isoladas em relação a outras, por várias razões. Além disso, alguns estudiosos argumentaram que as pontuações dos testes já estavam em declínio antes da pandemia, por isso não está claro exatamente qual é o impacto da pandemia nas mudanças nas pontuações.

Por exemplo, a quantidade de escolaridade presencial pode ter sido um dos fatores em quaisquer alterações na pontuação. Arkansas foi um dos estados com períodos de fechamento relativamente mais curtos, começando em março de 2020 e reabrindo naquele outono. Isso foi semelhante para o noroeste do Arkansas e para o estado em geral.

Nossa equipe de pesquisa publicou recentemente dois artigos de pesquisa – liderados por Al Mansor Helal, da Universidade de Arkansas – que aproveitaram um conjunto de dados exclusivo de 10.508 estudantes no noroeste do Arkansas que fizeram o teste ACT Aspire (mais um teste de desempenho) e o Teste de Habilidades Cognitivas (CogAT; mais uma medida de habilidade ou raciocínio) em torno do COVID 19 período de pandemia.

Retenção de aprendizagem antes e depois da pandemia

Examinamos avaliações anonimizadas em nível de aluno e dados demográficos do Departamento de Arkansas Educação (ADE). As características publicamente disponíveis a nível distrital foram então comparadas com os dados a nível estudantil. Tínhamos dados de 15 distritos escolares e examinamos duas coortes de alunos avaliados durante os anos de 2018 a 2022. Os alunos da Coorte 1 (ano letivo de 2018-19) fizeram o ACT Aspire na 3ª série e o CogAT na 4ª série no ano letivo de 2019-20. Os alunos da Coorte 2 fizeram o ACT Aspire e o CogAT no ano letivo de 2021-22 durante a 4ª série.

O primeiro artigo publicado no Jornal de Inteligência quantil usado regressão examinar se as alterações nas pontuações dos testes antes e depois da pandemia diferiram em diferentes pontos da distribuição (por exemplo, no extremo superior ou inferior), o que permite uma melhor avaliação das alterações em toda a distribuição das pontuações. Ao concluirmos:

“Os resultados demonstram que a capacidade cognitiva e/ou as lacunas de desempenho não aumentaram após a pandemia, em vez disso permaneceram estáveis ​​ou diminuíram moderadamente entre os grupos. Os resultados também indicam que a capacidade cognitiva era um preditor significativo e consistente de desempenho antes da COVID-19, mas a força desta relação atenuou-se visivelmente após a pandemia.”

Portanto, no Noroeste do Arkansas, nos 15 distritos estudados, parecia haver retenção de aprendizagem em geral, embora houvesse ligeiras perdas entre os alunos na extremidade inferior da distribuição.

Identificação de Superdotados e Talentosos

O segundo artigo no prelo em Revista para a Educação do Dotado procurou examinar se o ACT Aspire e o CogAT mostraram correlações substanciais o suficiente para serem usados ​​de forma intercambiável em procedimentos de identificação de superdotados e talentosos para ajudar a “selecionar universalmente” mais alunos para ajudar os alunos mais desfavorecidos a terem melhores chances de identificação. Aqui descobrimos que embora houvesse uma correlação geral de R = 0,59 nas duas coortes, essa correlação variou de 0,72 a 0,46. Como concluímos em nosso artigo:

“Esta variação nas correlações e inconsistência na natureza preditiva da diversidade de ambos os testes entre coortes sugere maior cautela no uso intercambiável do ACT Aspire e do CogAT como indicadores. Em vez disso, isto sugere o uso de mais de um teste como parte do pacote para identificação.”

Estes projetos de investigação mostram, através da utilização de múltiplas medidas de aptidão e desempenho dos alunos, que, apesar da perturbação da COVID-19, em alguns casos, pode ter havido retenção de aprendizagem. Além disso, nosso trabalho mostra a importância do uso de múltiplas medidas para procedimentos de identificação de superdotados.