Por que a ajuda da IA ​​pode fazer você parecer menos atencioso

Você está olhando para um cartão em branco.

Alguém de quem você gosta acabou de passar por uma separação terrível. Você quer dizer a coisa certa. Você também não quer parecer que copiou e colou a coisa certa.

Então você faz o que muitas pessoas fazem agora: abre uma ferramenta de IA, digite um solicitar e pedir um rascunho.

As palavras que ele lhe dá são… boas. Talvez até ótimo. Você ajusta uma linha. Você adiciona o nome deles. Você clicou em enviar.

Mas aqui está uma pergunta desconfortável: mesmo que a mensagem chegue, o que a outra pessoa acha que essa mensagem diz sobre você?

Um artigo de 2025 de Claessens e colegas em Computadores no Comportamento Humano olhou para esse problema exato. Em vários estudos e cenários, os participantes leram sobre alguém que completou uma tarefa de uma das seguintes maneiras: fazendo eles próprios, fazendo a IA fazer isso ou pedindo que outra pessoa faça isso. Então eles avaliaram o mensageiro.

O que eles encontraram foi um padrão consistente. Quando alguém transferia a tarefa – seja para a IA ou para outra pessoa – os observadores os avaliavam de forma mais negativa do que quando eles próprios a faziam. Os maiores acertos no julgamento apareceram nas classificações de preguiça e competência, com mudanças menores e perceptíveis no calor percebido, moralidadee confiabilidade.

Isso já é útil. Mas o detalhe mais importante é quando a penalidade aparece mais.

Dois tipos de tarefas

Algumas tarefas são principalmente sobre a saída. Se o código funcionar, funciona. Se o cronograma estiver claro, está claro.

Outras tarefas são sobre a saída E quais são os sinais de saída.

Pense em um desculpauma mensagem de condolências, votos de casamento ou uma carta de amor. Nesses momentos, o “trabalho” não é apenas produzir palavras. O trabalho é mostrar à outra pessoa que você apareceu porque se importa.

Nos estudos de Claessens, a terceirização teve um impacto negativo mais forte nessas tarefas que envolvem relacionamentos pesados ​​do que nas tarefas mais práticas (como escrever código de computador ou planejar um plano de estudos). Em outras palavras: o mesmo atalho pode parecer eficiência em um contexto e distância em outro.

O Imposto sobre Sinal de Esforço

Quando um atalho remove as evidências que você tentou, você paga um custo social. Podemos chamar esse custo de imposto de terceirização de esforço.

Sim, as pessoas leem uma mensagem em busca de informações explícitas. Mas eles também leram para implícito pistas escondidas. Muitas vezes, o esforço é uma das pistas mais evidentes que temos de que uma mensagem é importante.

Quando alguém acredita que você passou um tempo escolhendo palavras, lembrando detalhes ou refletindo sobre seus sentimentos, muitas vezes trata esse tempo como parte do presente. Quando parece que não, a mensagem perde valor mesmo que as frases sejam perfeitamente educadas.

É por isso que duas mensagens com as mesmas palavras podem chegar de forma diferente dependendo de como o destinatário acredita que foram produzidas.

Por que a terceirização de IA muda o sinal

O artigo também investiga a que as pessoas parecem estar reagindo. Suas descobertas sugerem que quando os observadores pensam que menos esforço foi investido no trabalho, é mais provável que o vejam como:

1. menos autêntico: parece menos que veio de você, e
2. menos atencioso: parece que a tarefa importava menos para você.

Pense assim: imagine que um amigo lhe envia uma mensagem às 23h59 do seu aniversário. Não é como se você se sentisse ingrato pela mensagem. Mas o momento sugere que você não foi o mais lembrado, deixando a mensagem um pouco vazia.

A IA pode criar o mesmo tipo de inferência. A IA não é inerentemente “má”, mas pode apagar os sinais visíveis do tempo e atenção em momentos onde o tempo e a atenção são o ponto principal.

Como usar IA sem pagar impostos

Portanto, em vez de pensar em banir a IA da sua vida, pense em como evitar os custos sociais acidentais que podem advir do seu uso.

Aqui estão três movimentos que você pode tentar e que seguem a lógica deste artigo.

Primeiro, mantenha a IA longe das mensagens que deveriam provar que você se importa. Se o objetivo principal for relacional, como um pedido de desculpas, condolências ou uma expressão de gratidãovocê ainda deve se sentir à vontade para usar IA para brainstorming (é ótimo nisso). Mas escreva você mesmo a versão final.

Em segundo lugar, ao usar IA, adicione sinais de esforço que não podem ser produzidos em massa. Incluir um compartilhamento específico memória. Mencione um detalhe que só você saberia. Faça uma oferta concreta (“Posso trazer o jantar na terça-feira” é melhor do que “Me avise se precisar de alguma coisa”).

Por último, sinta-se à vontade para usar a IA sem reservas quando a tarefa for principalmente prática. Para planejamento, resumo, formatação ou idealização de primeira passagem, o significado social do esforço é baixo. Os resultados de Claessens sugerem que esses contextos exigem menos julgamento.

Remover

Em momentos de relacionamento intenso, as pessoas julgam tanto o processo quanto o produto. Portanto, embora a IA possa facilitar a comunicação, você também precisa pensar em como ela também pode mudar o que você está se comunicando.

Se você quiser evitar o esforço de terceirização fiscal, certifique-se de que a outra pessoa ainda possa sentir sua voz no trabalho.