O que os LLMs estão fazendo silenciosamente com a criatividade

O que nos ajuda a ser criativos? Durante anos, os pesquisadores apontaram para pensamento divergenteou a capacidade de pensar de forma diferente um do outro, de seguir caminhos inesperados, de ficar sentado sem saber por tempo suficiente para se surpreender. Agora, dois estudos de 2026 sugerem que pesquisas emergentes sugerem que isso pode estar acontecendo. E o culpado não é a distração ou a ocupação, mas sim as ferramentas com as quais começamos a pensar.

Sou fonoaudióloga e autora de A arte de falar com crianças. Meu trabalho centra-se no que chamo Conversa ricaou conversas com crianças que sejam adaptativas, abertas e profundamente curiosas. E o que estou vendo agora, tanto na pesquisa quanto no meu trabalho clínico, me preocupa. Essa conversa, e o criatividade subjacente, sente-se profundamente em risco.

O primeiro estudo, publicado em PNAS Nexus em março de 2026examinou os resultados da criatividade em vários modelos de linguagem grandes e os comparou com a resposta de um ser humano em tarefas de criatividade padronizadas. Os autores descobriram que as respostas do LLM refletiam outras respostas do LLM muito mais do que os humanos refletiam outros humanos. Como os autores concluíram, usar LLMs como parceiros criativos “pode levar os usuários a resultados ‘criativos’ semelhantes”, independentemente de qual LLM específico estivermos usando. Mesmo se mudarmos de um LLM para outro – por exemplo, saltando de Claude para ChatGPT – provavelmente acabaremos com uma versão ligeiramente diferente da mesma resposta.

O segundo estudo, publicado em Tendências em Ciências Cognitivaspassou das saídas para a própria mente. Os pesquisadores argumentaram que a questão é muito mais profunda – e que os LLMs podem estar padronizando até mesmo a forma como pensamos. “Os indivíduos diferem na forma como escrevem, raciocinam e veem o mundo”, escreve um autor, Zhivar Sourati. “Quando essas diferenças são mediadas pelos mesmos LLMs, seu estilo linguístico, perspectiva e estratégias de raciocínio distintas tornam-se homogeneizadas.”

O problema de homogeneização nos LLMs é, fundamentalmente, um problema de conversação. É sobre as idas e vindas das quais dependemos para que o pensamento criativo e generativo se perca.

Recentemente, tenho notado um padrão em IA-conteúdo gerado. Ao ler anúncios gerados por IA e marketing linguagem, continuei vendo palavras como “genuíno”, “autêntico”, “verdadeiramente”, “significativo”. Por fim, perguntei diretamente à IA: por que você continua usando a palavra “genuíno”?

A resposta foi reveladora: “Quando sugiro ‘diálogo genuíno’, estou usando uma linguagem que sinaliza a consciência, emoçãoconexão humana – todas as coisas que não tenho. Quando um sistema não consegue realmente se importar, ele produz em excesso os marcadores linguísticos dessas coisas.”

Este é o problema, ironicamente identificado por uma IA: resultados sem emoção e palavras sem o cuidado subjacente. Se não começarmos a ter uma visão mais crítica, é isso que estaremos ensinando as crianças a produzir – e, em última análise, a consumir.

Rich Talk é caracterizado pelo ABC: é adaptativo (mudando com a pessoa ou pessoas ao seu redor), vai e vem (não é uma palestra unilateral) e orientado para a criança (focado nas necessidades e desejos dos outros, bem como nos seus próprios). Este tipo de conversa requer fundamentalmente empatia, incluindo tomada de perspectiva. Quando produzimos resultados sem emoção, esta conversa não pode funcionar bem. Temos palavras, sim, mas falta-nos o cuidado subjacente.

As próprias capacidades que o Rich Talk desenvolve – curiosidade, conforto com a incerteza, a capacidade de seguir um fio inesperado – são aquelas que as ferramentas de homogeneização corroem. Rich Talk não se trata de transmitir informações de forma eficiente. É sobre as idas e vindas confusas e imprevisíveis que ajudam as crianças a aprender a pensar por si mesmas. Trata-se de fazer perguntas para as quais você ainda não sabe a resposta. Trata-se de seguir a ideia estranha de uma criança além do ponto onde seria mais fácil redirecionar.

Quando terceirizamos nosso pensamento para uma ferramenta que prevê a próxima palavra mais provável, não estamos apenas recebendo ajuda. Estamos sutilmente treinando a nós mesmos – e potencialmente aos nossos filhos – para valorizar a ideia média em detrimento da original. Eles suavizam sua linguagem e, com ela, seus pensamentos íntimos.

Isto é especialmente importante para as crianças, que ainda estão a desenvolver a sua voz interior. Uma criança que aprende a recorrer a um assistente de IA sempre que está presa pode ter dificuldade em desenvolver a capacidade de sentir o desconforto de não saber e depois encontrar o seu próprio caminho. Esse desconforto é precisamente onde começa o pensamento original.

Uma criança com quem trabalhei me mostrou como eles escreveram um relatório de livro usando Alexa. “Só preciso perguntar a eles sobre o que o livro trata”, disseram eles, “e então ouço isso algumas vezes e escrevo os pontos principais. Quando devo escrever sobre como me sinto em relação ao livro, apenas pergunto se eles se sentem bem ou mal com isso – e o que devo dizer. Alexa funciona de maneira diferente nos bastidores, mas a dinâmica é a mesma: a criança estava aprendendo que as respostas vêm de fora, não do complicado processo de descobrir o que ela mesma pensa. Eles não estavam apenas deixando de desenvolver sua própria opinião. Eles estavam absorvendo uma lição mais profunda: que a criatividade vem da máquina, e não do processo iterativo de pensar ou falar sobre o assunto.

Claro, minha própria evidência é anedótica. Isso ecoa o que ouvi de colegas, familiares e pesquisadores que falam sobre padrões com seus próprios filhos. Mas precisamos de muito mais estudos ao longo de meses e anos para compreender a verdadeira natureza destas mudanças e se a criatividade poderá estar a desenvolver-se, mas simplesmente de maneiras diferentes.

Para o Rich Talk, precisamos confiar em nossas mentes individuais. Precisamos também de confiar, por vezes, nos nossos intuição: quando ficar em silêncio, quando falar, o que a outra pessoa linguagem corporal significa. Tudo isso permite a criatividade, justamente porque somos humanos e responsivos. A divergência no pensamento humano é, fundamentalmente, uma coisa boa. Permite um diálogo genuíno, não apenas uma câmara de eco. E se é isso que estamos a perder, podemos estar a perder a base da criatividade humana.

O que podemos fazer

Este não é um argumento contra a tecnologia. É um argumento para proteger os tipos de conversas que ajudam as crianças a tornarem-se elas mesmas, ao mesmo tempo que as ensinam a interagir com a tecnologia nos seus próprios termos.

Comece deixando espaço. Ao conversar com uma criança, resista à tentação de preencher o silêncio, redirecionar ideias estranhas ou suavizar a incerteza. O momento em que uma criança diz algo que o intriga, surpreende ou confunde pode ser o momento que vale a pena acompanhar. Pergunte: “O que você quer dizer com isso?” A questão é seguir o fio de um pensamento, compreender o sentido sentido da criança.

Fale sobre as ferramentas honestamente. Até as crianças pequenas podem compreender que uma IA não pensa; corresponde ao padrão. Ele adivinha qual palavra provavelmente virá a seguir. Essa explicação simples é um presente. Permite que as crianças utilizem a tecnologia sem confundi-la com uma mente e sem terceirizar a questão do que elas próprias pensam.

E, finalmente, ajude as crianças a experimentar os LLMs de forma crítica, em vez de simplesmente evitá-los. Peça-lhes, por exemplo, que solicitem a mesma história contada para um aluno do terceiro ano, um adulto ou um bebé. Depois fale sobre o que o LLM adicionou e o que deixou de fora. Por que fez essas escolhas? Que suposições está sendo feita sobre as necessidades de um bebê ou de uma criança da terceira série? Esse tipo de pensamento ajuda as crianças a serem criativas em relação à tecnologia: percebendo os padrões, questionando os resultados, mantendo o controle de suas próprias mentes.

A pesquisa confirma agora por que a proteção da divergência é importante. Os LLMs estão avançando em direção à média. Nossas conversas com as crianças podem seguir na direção oposta: em direção ao específico, ao surpreendente, ao irrepetível. Num mundo que padroniza silenciosamente a forma como pensamos e falamos, a coisa mais radical que podemos fazer com os nossos filhos é continuar a falar de forma diferente.