A neurotecnologia pode melhorar nosso aprendizado?

Repensando o apoio à aprendizagem

Quando achamos aprender difícil, especialmente em assuntos como matemática, geralmente nos concentramos em o meio ambiente. Talvez os indivíduos não tivessem bons professores, ou talvez não tenham sido motivados. Mas a pesquisa agora está mostrando que nossa biologia, como como nosso cérebro funciona, também desempenha um papel importante no quão bem aprendemos.

Nos últimos anos, mais cientistas se interessaram por maneiras de ajudar o cérebro a funcionar melhor, o que é chamado aprimoramento cognitivo. Uma área mostrando uma promessa real é o desenvolvimento de novos tipos de estimulação cerebral que são seguros, indolores e não precisam de cirurgia ou medicamento.

Na Universidade de Surrey, meu laboratório estuda um tipo de estimulação cerebral chamada estimulação transcraniana de ruído aleatório, ou TRNs. Isso envolve a colocação de pequenos eletrodos na cabeça e o envio de um sinal elétrico suave para o cérebro. Não dói. Testamos isso em mais de 3.000 pessoas – incluindo crianças com TDAH ou dificuldades de aprendizado, e adultos com ou sem TDAH – e os efeitos colaterais não são diferentes daqueles vistos com falso ou “placeboTratamentos. Aprendizado às vezes pode ser uma experiência dolorosa, mas o próprio TRNS não é.

Usamos TRNs para explorar como a mudança de atividade cerebral em certas áreas pode melhorar coisas como aprendizado e atenção. Aqui, nos concentramos em como isso ajuda as pessoas sem diagnosticados de problemas de aprendizagem.

Um impulso para o cérebro

Em um estudo recente, analisamos o que acontece quando os jovens adultos usam TRNs enquanto fazem um programa de treinamento em matemática. Já mostramos que os TRNs funcionam bem quando direcionados a uma parte do cérebro, chamado de córtex pré -frontal dorsolateral, que ajuda no foco e memória. Foi especialmente útil para pessoas cujos cérebros têm conexões mais fracas entre as regiões do cérebro usadas para matemática. Esses tipos de diferenças cerebrais estão ligados a habilidades de matemática mais fracas.

É importante ressaltar que esses efeitos não foram aleatórios. As varreduras cerebrais revelaram que a estimulação beneficiava particularmente as pessoas que, devido à sua biologia, poderiam lutar para acompanhar. Esses indivíduos apresentaram ganhos significativos na solução de problemas complexos de matemática após alguns dias de treinamento com TRNs. Isso se baseia em nosso trabalho anterior, que descobriu que o TRNS aumenta um sinal cerebral ligado à neuroplasticidade – nosso cérebro de se adaptar e aprender com a experiência. Curiosamente, aqueles com os níveis mais baixos desse sinal viram as maiores melhorias. Essa tecnologia deu um impulso aos seus cérebros e sussurrou: “Você tem isso”. Ou talvez com mais precisão, deu aos neurônios um toque educado no ombro e disse: “Hora de brilhar”.

Chances mais justas para todos?

Este trabalho baseia -se em um crescente corpo de pesquisas mostrando que a biologia – não apenas fatores ambientais, como ensino ou vida doméstica – apresenta nossa capacidade de aprender. Também abre novas maneiras de pensar sobre justiça em educação. Se alguns alunos têm maior probabilidade de lutar por causa de como seus cérebros funcionam, não devemos apoiá -los com ferramentas que abordam diretamente essas desvantagens?

Ao mesmo tempo, isso levanta questões éticas importantes que devem ser consideradas para garantir a tradução segura e justa das descobertas científicas. Por exemplo, as crianças que não são classificadas como tendo dificuldades de aprendizado podem acessar essa tecnologia? E como garantimos acesso justo para jovens adultos que possam usá -lo para ter um desempenho melhor nos exames, prosperar no ensino superior ou acesso carreira Oportunidades que, de outra forma, estariam fora de alcance – ou um pouco mais viáveis ​​- com uma pequena vantagem cognitiva?

Ao mudar nosso foco de modificar apenas os fatores ambientais, como o design da sala de aula ou os métodos de ensino, para também abordar restrições biológicas individuais, podemos reduzir as lacunas na educação. Isso é importante, pois essas lacunas também estão associadas a desigualdades de longo prazo em renda, saúde e bem-estar.

Isso também é importante por causa de algo chamado efeito de Matthew na educação. Isso significa que as pessoas que começam com uma vantagem geralmente continuam avançando, enquanto outros ficam mais para trás. Esse tipo de tecnologia pode ajudar a nivelar o campo de jogo, dando a mais alunos um ponto de partida mais justo.

Nossas descobertas sugerem que as pessoas que já estão se saindo extremamente bem – como matemáticas profissionais ou um campeão mundial de cálculo mental – não se beneficiam do TRNS. Por outro lado, aqueles que estão abaixo da média, ou mesmo acima da média, mas não excepcionais, mostram melhora significativa. Uma grande parte de nossos estudos foi realizada com estudantes da Universidade de Oxford, que tendem a ter fortes habilidades de matemática (mesmo que alguns possam reivindicar não Cambridge Strong). Esses resultados sugerem que é improvável que abordagens como TRNs ampliem a lacuna cognitiva na sociedade e possam ajudar a fechá -la.

Do laboratório à vida cotidiana

Até agora, a maior parte do nosso trabalho ocorreu em laboratórios. Mas agora, estamos testando como isso pode funcionar fora do laboratório. Nossa equipe está realizando estudos onde as pessoas usam TRNs em casa para melhorar seu desempenho. Este é um passo emocionante. Isso poderia trazer ferramentas de aprendizado baseadas no cérebro para salas de aula e casas-o que está sendo mais pessoal, flexível e justo.

Sobre o autor
ROI Cohen Kadosh, Ph.D., é o chefe da Escola de Psicologia e Professor de Cognitivo neurociência na Universidade de Surrey. Ele também é o fundador da neurotecnologia cognita. Sua pesquisa combina ferramentas psicológicas e biológicas para entender melhor como as crianças e os adultos pensam e aprendem, e maneiras de aprimorar essas habilidades – principalmente por meio da neurotecnologia. E sim – ele testou TRNs em si mesmo.